FIRST LINE に蓄積されたナレッジ、顧客情報、チケット、対応履歴、運営データを活用。自然な言葉で質問するだけで、複数の画面を行き来せずに情報を探し、顧客の状況を把握し、案件やサービス状況を整理できます。
対応前には、複数の画面で情報を探し、確認し、整理する必要があります。
4 つの画面で、ひとつずつ検索・確認・整理
ひとこと聞くだけ
「このお客様は前回どんな問題を報告しましたか？」
この顧客は前回、返金が未着だと連絡しています。関連情報は以下のとおりです：
画面をまたぐ検索と整理を、自然な言葉での質問に変えます。
顧客対応から案件管理まで、その場で必要な情報を質問できます。
会員番号 A123456789 のお客様の最近の対応履歴をまとめて。
会員番号 A123456789 のお客様が見つかりました。最近の対応記録は 2 件、チケットはありません：
返金手続きはどう進めますか？
ナレッジベースの〈返金対応 SOP〉に次の手順があります：
未処理のチケットは何件ありますか？
未処理のチケットは 3 件です：
返金問題に詳しいのは誰ですか？
返金 スキルを持つ同僚（習熟度の高い順）：
過去 30 日の日別対応件数をグラフにして。
直近 30 日の日別対応件数は次のとおりです：
別のデータベースを作らず、ログイン中のユーザーの権限内で既存の情報を利用します。
対応を引き継ぐ前に実際の会話と処理内容を確認し、お客様への聞き直しや引き継ぎの情報不足を減らします。
期間、担当者、チャネル、タグなどの条件で FIRST LINE の実データを集計。一部の結果はグラフにできます。
過去 30 日の日別対応件数は？
直近 30 日の日別対応件数は次のとおりです：
対応件数が最も多い曜日と時間帯は？
直近 30 日で対応件数が最も多いのは月曜日、ピークは 10:00〜12:00 です：
直近 1 週間の CSAT の推移は？
直近 1 週間の CSAT 平均は 4.5、直近 2 日は 4.6 に上がっています：
期限切れで未完了のチケットは？
期限切れで未完了のチケットは 3 件です：
権限、効率、使う場所、そして管理者に見えるもの —— AI アシスタントがそれぞれにどう対応するか。
AI アシスタントはログイン中のユーザーが FIRST LINE で持つ権限と閲覧範囲に従います。閲覧できない顧客、チケット、対応履歴を AI 経由で取得することはできません。
閲覧権限のないお客様・チケット・記録は、AI アシスタントも取得できません
重要な方針、契約、約束、高リスクの判断では担当者が原資料を確認。
ページを渡り歩く 7 つの手順が、AI アシスタントで 5 つに
サービス指標や案件分布を直接質問し、集計結果やグラフから確認が必要な点を把握できます。
チャネル別の最近の対応件数と割合は？
AI アシスタントは FIRST LINE のワークスペースに統合され、自然な言葉で既存データを活用できます。
このお客様は前回どんな問題を報告しましたか？
閲覧可能な情報を AI アシスタントが整理
FIRST LINE にあるナレッジ、顧客の経緯、チケット、サービスデータを、チームがいつでも質問できる力に変えます。
